پیش‌بینی مدیران فناوری درباره آینده کار/ جف بزوس: هوش مصنوعی می‌تواند هفته کاری را به ۳ روز کاهش دهد
به گزارش اقتصادنیوز به نقل از خبرگزاری دانشجو، جف بزوس در گفت‌وگو با شبکه فاکس نیوز اعلام کرد هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری نیروی کار را بیش از ۱۰ درصد افزایش دهد و در نتیجه، افراد برای تأمین هزینه‌های زندگی خود به روزهای کاری کمتری نیاز داشته باشند.
بزوس در این‌باره گفت: برخی افراد ممکن است به این نتیجه برسند که با سه روز کار در هفته نیز می‌توانند مخارج خانواده خود را تأمین کنند. به باور او، این موضوع نمونه‌ای از تأثیر واقعی افزایش بهره‌وری بر اقتصاد است.
بنیان‌گذار آمازون همچنین معتقد است فراوانی منابع و کاهش نیاز به اشتغال تمام‌وقت می‌تواند به تغییر الگوی کار خانواده‌ها منجر شود؛ به‌طوری‌که برخی خانواده‌ها دوباره به مدل تک‌درآمدی روی بیاورند و یکی از زوجین، در صورت تمایل، کار تمام‌وقت را کنار بگذارد. از نگاه او، این تغییر می‌تواند استخدام نیروی انسانی را برای شرکت‌ها دشوارتر کند.
سرمایه‌گذاری سنگین در هوش مصنوعی و نگرانی از حباب
بزوس در عین خوش‌بینی به ظرفیت‌های هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری در این حوزه را برای فعالان بازار چالش‌برانگیز می‌داند. او معتقد است فناوری هوش مصنوعی واقعی و برای جامعه سودمند است، اما در فضای هیجانی بازار، شرکت‌ها و طرح‌های ضعیف و قدرتمند ممکن است به‌طور هم‌زمان سرمایه جذب کنند؛ موضوعی که تشخیص سرمایه‌گذاری‌های موفق را دشوار می‌کند.
آمازون نیز قصد دارد در سال جاری میلادی بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار در توسعه زیرساخت‌ها، به‌ویژه مراکز داده، سرمایه‌گذاری کند. این برنامه در شرایطی مطرح شده که این شرکت بین اکتبر ۲۰۲۵ تا ژانویه ۲۰۲۶ نزدیک به ۳۰ هزار موقعیت شغلی اداری را حذف کرد. بزوس این تعدیل نیرو را به استخدام بیش از اندازه در دوران همه‌گیری کرونا نسبت داده است.
پیش‌بینی مدیران فناوری درباره آینده کار
بزوس تنها مدیر فناوری نیست که از کاهش روزهای کاری در آینده سخن می‌گوید. «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، احتمال رواج هفته کاری چهارروزه را مطرح کرده و «جیمی دایمن»، مدیرعامل جی‌پی مورگان، از امکان کاهش هفته کاری به سه روز و نیم سخن گفته است. «بیل گیتس» نیز کاهش هفته کاری به دو روز را پیش‌بینی کرده است.
ایلان ماسک هم مدعی شده است که طی ۱۰ تا ۲۰ سال آینده، پیشرفت هوش مصنوعی و رباتیک می‌تواند به شکل‌گیری درآمد پایه بالا و اختیاری شدن کار منجر شود. البته این اظهارات، پیش‌بینی‌های مدیران فناوری درباره آینده‌اند و تحقق آن‌ها به چگونگی توسعه فناوری و تغییرات اقتصادی و اجتماعی بستگی دارد.
بزوس در زمینه قانون‌گذاری هوش مصنوعی نیز خواستار رویکردی محتاطانه و هدفمند شده است. او معتقد است قانون‌گذاران باید به‌جای ممنوع کردن یک فناوری به‌طور کلی، کاربردهای زیان‌بار آن را هدف قرار دهند.
