ریزن، برنامه شتاب‌دهی هوش مصنوعی گلرنگ ونچرز؛ ۱ میلیارد تومان برای حل مسئله های صنعت
رپرتاژ آگهی: برنامه ریزن (REASON) از ۲ آبان ۱۴۰۵ ثبت درخواست تیم‌ها را آغاز می‌کند. در این دوره شش‌ماهه تا ۱۰ تیم پذیرفته می‌شوند و هر تیم منتخب ۱ میلیارد تومان سرمایه نقدی دریافت می‌کند. تمرکز برنامه بر راهکارهایی است که مسئله‌ای واقعی در کسب‌وکار و صنعت را حل کنند.
هوش مصنوعی در سال‌های اخیر از یک فناوری آزمایشگاهی به ابزاری برای افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه و تصمیم‌گیری دقیق‌تر در بنگاه‌های اقتصادی تبدیل شده است. با این حال، فاصله میان مدلی که در محیط آزمایشی خوب کار می‌کند و راهکاری که در خط تولید، زنجیره تامین یا واحد فروش یک شرکت فعال نتیجه بدهد، همچنان یکی از جدی‌ترین گلوگاه‌های این حوزه است. REASON دقیقاً روی همین فاصله دست گذاشته و تیم‌های هوش مصنوعی را مستقیماً به مسئله‌های واقعی صنعت می‌رساند.
ریزن چیست؟
REASON نخستین برنامه شتاب‌دهی تخصصی هوش مصنوعی گلرنگ ونچرز است. گلرنگ ونچرز پیش‌تر برنامه‌های تخصصی متعددی را در حوزه‌های دارو، امنیت غذایی و بازی‌سازی اجرا کرده است. این مجموعه اکنون با تکیه بر تجربه‌های گذشته، از طریق REASON به‌صورت تخصصی و مسئله محور وارد عرصه هوش مصنوعی می‌شود؛ رویکردی که از یک سو مسائل واقعی کسب‌وکارهای فعال در گروه صنعتی گلرنگ را به توان فنی و خلاقیت تیم‌های هوش مصنوعی متصل می‌کند و از سوی دیگر بستری برای شکل‌گیری و رشد کسب‌وکارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
شعار برنامه «راهکار از هوش مصنوعی، دلیل از دنیای واقعی» است و نام REASON به معنای «دلیل» و اشاره‌ای به توان استدلال در هوش مصنوعی است.
به بیان برگزارکنندگان، برنامه از مسئله‌ی واقعی کسب‌وکار شروع می‌شود و نه از فناوری. مسیر هر تیم چهار گام دارد:
- مسئله کسب‌وکار
- راه‌حل هوش مصنوعی
- اجرای آزمایشی (Pilot)
- اعتبارسنجی و توسعه
از تعریف مسئله تا اعتبارسنجی
در گام نخست، نیازها و فرصت‌های واقعی شرکت‌های گروه صنعتی گلرنگ شناسایی می‌شود؛ یعنی پیش از آنکه حتی یک خط کد نوشته شود، روشن است راهکار قرار است چه گرهی را باز کند. در گام دوم، تیم‌ها محصول یا سرویسی مبتنی بر هوش مصنوعی را متناسب با همان مسئله طراحی و توسعه می‌دهند.
گام سوم، اجرای آزمایشی یا Pilot است؛ راهکار پیش از گسترش، در مقیاس کوچک و در شرایط واقعی یک شرکت امتحان می‌شود تا عملکردش در برابر داده و فرایند واقعی سنجیده شود. در گام پایانی، نتیجه این اجرا اعتبارسنجی می‌شود و بر اساس آن درباره توسعه و گسترش راهکار تصمیم گرفته می‌شود.
چرا رویکرد مسئله‌محور از نگاه اقتصادی مهم است؟
در بسیاری از برنامه‌های حمایت از استارتاپ‌ها، تیم‌ها ابتدا محصول می‌سازند و سپس به‌دنبال بازار و مشتری می‌گردند. در این ترتیب، بخش بزرگی از سرمایه و زمان تیم صرف یافتن کاربرد می‌شود.
REASON مسیر را برعکس کرده است: ابتدا مسئله در یک کسب‌وکار فعال تعریف می‌شود و سپس تیم‌هایی جذب می‌شوند که بتوانند برای آن راهکار بسازند.
حاصل این رویکرد برای تیم‌ها آن است که تقاضا از روز اول روشن است. محصولی که برای حل یک نیاز مشخص در یک شرکت واقعی ساخته می‌شود، مخاطب، داده و محیط آزمون خود را از ابتدا در اختیار دارد و می‌تواند راه رسیدن به نخستین قرارداد را کوتاه‌تر کند.
برای صنعت نیز این مدل مزیت روشنی دارد. شرکت‌ها به جای آنکه همه راهکارها را از صفر و درون سازمان بسازند، از خلاقیت و چابکی تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی بهره می‌برند و نتیجه را پیش از تصمیم برای گسترش، در مقیاس کوچک می‌سنجند.
به این ترتیب، سرمایه به سمت راهکارهایی می‌رود که ارزش خود را در عمل نشان داده‌اند.
مسئله‌های هدف: از زنجیره تامین تا بهره‌وری سازمانی
مسئله باید در یکی از ۹ حوزه‌ی زیر باشد: فروش و بازاریابی، زنجیره تامین و لجستیک، تولید، تحقیق و توسعه، منابع انسانی، مالی، خدمات مشتریان، تحلیل داده و بهره‌وری سازمانی. تیم‌ها برای ثبت درخواست باید پیچ‌دکی درباره‌ی مسئله‌ای که با هوش مصنوعی حل می‌کنند ارائه دهند. راهکار باید به نیاز واقعی پاسخ دهد، امکان اجرای آزمایشی داشته باشد و بتواند در شرکت‌های دیگر توسعه پیدا کند یا به محصولی مستقل و مقیاس‌پذیر تبدیل شود.
ظرفیت پذیرش محدود است و حداکثر ۱۰ تیم پذیرفته می‌شوند.
نمونه کاربردها در ۹ حوزه
این حوزه‌ها تقریباً همه بخش‌های یک بنگاه اقتصادی را پوشش می‌دهند و طیف گسترده‌ای از مسئله‌های فنی را در بر می‌گیرند. برای نمونه، کاربردهایی از این دست می‌توانند در دامنه برنامه قرار بگیرند:
- فروش و بازاریابی: پیش‌بینی تقاضا و تحلیل رفتار مشتری
- زنجیره تامین و لجستیک: پیش‌بینی و بهینه‌سازی موجودی و جریان کالا
- تولید: پایش کیفیت و بهبود کارایی خطوط تولید
- مالی: تحلیل داده‌های مالی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری
- خدمات مشتریان: خودکارسازی پاسخگویی و فرایندهای پشتیبانی
- تحلیل داده و بهره‌وری سازمانی: استخراج بینش از داده‌ها و ساده‌سازی فرایندهای داخلی
تیمی که راهکارش دقیقاً در یکی از این حوزه‌ها نمی‌گنجد اما از دل یک کسب‌وکار واقعی برخاسته، هم می‌تواند آن را در درخواست خود مطرح کند.
سه ویژگی کلیدی راهکار
- پاسخ به نیاز واقعی: راهکار باید گرهی مشخص از کار یک کسب‌وکار فعال را باز کند و ارزش آن برای بهره‌بردار روشن باشد.
- امکان اجرای آزمایشی: راهکار باید به اندازه‌ای بالغ باشد که بتوان آن را در محیط کسب‌وکار به‌صورت محدود اجرا کرد و نتیجه‌اش را سنجید.
- ظرفیت توسعه: در صورت موفقیت، راهکار باید بتواند در شرکت‌های دیگر به کار گرفته شود یا به محصولی مستقل و مقیاس‌پذیر تبدیل شود.
پیچ‌دک چه باید داشته باشد؟
پیچ‌دک (Pitch Deck) ارائه‌ای کوتاه است که مسئله مورد نظر، راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی و ارتباط آن با یکی از ۹ حوزه برنامه را توضیح می‌دهد. تیم‌ها می‌توانند فردی یا چندنفره باشند و همه درخواست‌ها با معیارهای یکسان بررسی می‌شوند. پیچ‌دکی که نشان دهد راهکار به نیازی واقعی پاسخ می‌دهد، قابلیت اجرای آزمایشی دارد و در صورت موفقیت می‌تواند گسترش پیدا کند، تصویر روشنی از ارزش تیم به دست می‌دهد.
آزمایش در اکوسیستم گروه صنعتی گلرنگ
تیم‌های منتخب می‌توانند محصول خود را در اکوسیستم گروه صنعتی گلرنگ و شرکت‌های زیرمجموعه آن آزمایش کنند. به بیان برگزارکنندگان، REASON علاوه بر سرمایه، محیط واقعی آزمایش، نخستین مشتری و مسیر ورود به بازار را هم فراهم می‌کند. بسته حمایتی شامل این موارد است:
- ۱ میلیارد تومان سرمایه نقدی برای هر تیم منتخب
- فضای کار و تجهیزات مورد نیاز
- منتورینگ و آموزش‌های تخصصی
- شش ماه کار در یک محیط واقعی کسب‌وکار
هر بخش از بسته حمایتی چه کمکی می‌کند؟
سرمایه نقدی ۱ میلیارد تومانی به تیم امکان می‌دهد در طول شش ماه بر توسعه محصول و اجرای آزمایشی تمرکز کند. فضای کار و تجهیزات، زیرساخت لازم برای کار روزانه تیم را فراهم می‌کند و منتورینگ و آموزش‌های تخصصی، متناسب با نیاز هر تیم، مسیر توسعه را هموارتر می‌سازد. شش ماه کار در یک محیط واقعی کسب‌وکار نیز تجربه‌ای است که کمتر برنامه‌ای در اختیار تیم‌های نوپا قرار می‌دهد.
این مدل حمایت، REASON را از یک حامی صرفاً مالی فراتر می‌برد. تیم‌ها راهکار خود را با داده، فرایند و شرایط واقعی یک سازمان می‌آزمایند، نه در نسخه‌ای نمایشی یا روی داده‌های نمونه. همین تجربه، بازخورد و نتیجه عملی را پیش از ورود به بازار گسترده‌تر در اختیار تیم قرار می‌دهد.
مزیت دیگر این بستر، امکان گسترش است. راهکاری که در یکی از شرکت‌های گروه آزموده و موفق شود، می‌تواند در سایر شرکت‌های گروه نیز به کار گرفته شود؛ یعنی یک اجرای آزمایشی موفق می‌تواند به چند مشتری بالقوه در یک اکوسیستم صنعتی گسترده راه پیدا کند.
اجرای آزمایشی؛ ابزاری برای کاهش ریسک
اجرای آزمایشی یا Pilot در REASON نقشی کلیدی دارد. وقتی راهکار پیش از گسترش، در مقیاس محدود و در یک شرکت واقعی امتحان می‌شود، هم تیم سازنده و هم شرکت بهره‌بردار با کمترین هزینه به داده‌های عینی درباره عملکرد آن دست پیدا می‌کنند. تصمیم برای ادامه یا گسترش، به جای حدس و برآورد، بر نتیجه‌ای اندازه‌گیری‌شده تکیه دارد.
برای تیم‌ها، این مرحله فرصتی است تا محصول را با شرایط واقعی سازگار کنند و نقاط قوت آن را با شواهد نشان دهند. برای شرکت‌ها نیز Pilot راهی کم‌هزینه برای آشنایی با فناوری‌های تازه و ارزیابی اثر آن‌ها بر فرایندهای جاری است. همین منطق است که REASON را به پلی میان ایده‌های فنی و نیازهای عملیاتی صنعت تبدیل می‌کند.
پیوند صنعت و استارتاپ؛ الگوی نوآوری باز
همکاری بنگاه‌های بزرگ با تیم‌های نوپا، که در ادبیات مدیریت با عنوان «نوآوری باز» شناخته می‌شود، به سازمان‌ها امکان می‌دهد ایده‌ها و فناوری‌های بیرونی را به فرایندهای خود وارد کنند. REASON نمونه‌ای از همین الگوست: گروه صنعتی گلرنگ مسئله، داده و محیط آزمون را فراهم می‌کند و تیم‌های هوش مصنوعی توان فنی و سرعت عمل خود را به میدان می‌آورند.
حاصل این همکاری می‌تواند برای هر دو طرف ارزش‌آفرین باشد. صنعت به راهکارهایی دست پیدا می‌کند که برای مسئله‌های خودش طراحی شده‌اند و تیم‌ها نخستین مشتری، تجربه اجرای واقعی و اعتبار لازم برای حضور در بازارهای بزرگ‌تر را به دست می‌آورند.
چه تیم‌هایی بیشترین بهره را می‌برند؟
REASON برای تیم‌هایی طراحی شده که پیرامون یک محصول یا راه‌حل مشخص شکل گرفته‌اند و می‌خواهند آن را در بستر واقعی کسب‌وکار بیازمایند و رشد دهند. هدف برنامه این است که هر تیم مسئله واقعی را بشناسد، راه‌حل خود را در محیط واقعی اعتبارسنجی کند و به مدلی برای ادامه رشد برسد. تیم‌هایی که هوش مصنوعی در قلب محصولشان قرار دارد و آماده‌اند راهکار خود را با داده و فرایند واقعی محک بزنند، بیشترین بهره را از این مسیر خواهند برد.
ارزیابی بر پایه ارزش واقعی
در REASON موفقیت تیم‌ها با پیشرفت فنی یا کیفیت دمو سنجیده نمی‌شود. معیار اصلی، ارزش واقعی ایجادشده برای کسب‌وکار است.
تمرکز ارزیابی بر این است که راهکار دقیقاً چه مسئله‌ای را حل کرده و چه نتایج کمی و کیفی در محیط واقعی به دست آورده است. این معیار، زبان مشترک تیم‌های فناور و مدیران صنعت را می‌سازد؛ زبانی که بر نتیجه قابل اندازه‌گیری تکیه دارد.
چنین معیاری برای سرمایه‌گذاران هم معنادار است. راهکاری که ارزش خود را در یک کسب‌وکار فعال نشان داده باشد، پشتوانه‌ای عینی برای تصمیم‌های بعدی، از گسترش در شرکت‌های دیگر تا جذب سرمایه، فراهم می‌کند.
بعد از شش ماه
پایان دوره، پایان همکاری نیست؛ نقطه‌ای است که مسیر بعدی هر تیم روشن می‌شود.
بسته به نتیجه اجرای آزمایشی، چند مسیر پیش روی تیم‌هاست:
- همکاری تجاری مستقیم با شرکتی که راهکار در آن آزموده شده است
- توسعه راهکار در سایر شرکت‌های گروه
- ورود به مسیر سرمایه‌گذاری برای تیم‌هایی که توان ساختن کسب‌وکاری مستقل دارند
- ورود به بازارهای بزرگ‌تر با تکیه بر تجربه کسب‌شده در REASON
زمان‌بندی
- ۲ آبان ۱۴۰۵: انتشار فراخوان و آغاز ثبت درخواست
- ۳۰ آبان: پایان مهلت ثبت درخواست و ارسال پیچ‌دک
- ۳ آذر: پایان ارزیابی و غربال اولیه
- ۱۰ و ۱۱ آذر: جلسه ارائه به شرکت‌های گلرنگ و سرمایه‌گذاران
- ۲۵ آذر: آغاز رسمی کار تیم‌ها
جلسه ارائه، نقطه دیدار مستقیم تیم‌ها با شرکت‌های گروه و سرمایه‌گذاران است؛ فرصتی برای اینکه راهکار پیش از آغاز دوره، در برابر کسانی ارائه شود که مسئله را از نزدیک می‌شناسند. پس از آن، تیم‌های پذیرفته‌شده شش ماه با همراهی منتورها و آموزش‌های تخصصی، راهکار خود را تا مرحله اجرای آزمایشی و اعتبارسنجی پیش می‌برند.
تیم‌هایی که قصد شرکت دارند، می‌توانند از همین حالا مسئله هدف، راهکار پیشنهادی و شواهد اولیه عملکرد آن را در قالب پیچ‌دک آماده کنند تا پیش از پایان مهلت، درخواست خود را ثبت کنند.
جمع‌بندی
REASON تلاشی است برای پیوند دادن دو سوی معادله نوآوری: صنعتی که مسئله و داده واقعی دارد و تیم‌هایی که توان فنی و خلاقیت لازم برای حل آن را دارند. ترکیب ۱ میلیارد تومان سرمایه نقدی برای هر تیم، امکان آزمایش در اکوسیستم گروه صنعتی گلرنگ و ارزیابی بر پایه ارزش واقعی، این برنامه را به فرصتی متمایز برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند؛ فرصتی که مهلت ثبت درخواست آن ۳۰ آبان ۱۴۰۵ به پایان می‌رسد.
راه‌های ارتباطی
علاقه‌مندان می‌توانند اطلاعات کامل را در reasonaccelerator.com ببینند و پرسش‌های خود را به info@reasonaccelerator.com بفرستند.
تولید محتوای بخش «وب گردی» توسط این مجموعه صورت نگرفته و انتشار این مطلب به معنی تایید محتوای آن نیست.
ارسال نظر